基于OCR的芯片表面标识码自动识别系统设计

来源：电子测量技术杂志2022年第5期北京时间：

作者：赵杰，高林，李玮

单位：青岛科技大学 自动化与电子工程学院，山东 青岛 266061

摘要：芯片标识码的自动识别对于避免人工插件错误、提高分拣效率具有重要意义。本文设计了一套基于光学字符识别OCR技术的芯片表面标识码自动识别系统。系统由工业相机、光源、检测台、触发装置、PC机组成，触发装置触发工业相机抓拍芯片图片，利用OCR算法对图片中的芯片表面标识码自动识别，并提取出标识码进行后续应用。应用结果表明，单张图片识别时间300 ms左右，识别准确率达到95%以上，在保证一定准确率的前提下，能够极大提高工作效率，具有很好的实用价值。

关键词：芯片表面标识码; 光学字符识别; 工业相机

基金资助：山东省自然科学基金(ZR2021MF023)项目资助