基于空间金字塔的视频超分辨率重建算法

来源：电子测量技术杂志2022年第5期北京时间：

作者：蔡非凡，万旺根

单位：1. 上海大学 通信与信息工程学院 上海 200072;2. 上海大学 智慧城市研究院 上海 200072

摘要：为了保证重建视觉质量的同时提高重建速率，提出了一种基于空间金字塔生成对抗网络的视频超分辨率重建算法(SPyGAN),该方法在TecoGAN的基础上使用更轻量级的空间金字塔网络结构SPyNet和更高效的上采样方法，能够快速重建图像的高频纹理细节。主要对生成对抗网络TecoGAN的光流预测网络、图像重建模块和损失函数部分进行改进，实验结果表明，该算法与TecoGAN相比，PSNR和SSIM的平均值均有一定提高，此外参数量减少为53.86%,并且重建速率提高至239%,有效提升了模型的重建速率

关键词：视频超分辨率;深度学习;生成对抗网络;光流预测网络 ;SPyGAN

基金资助：安徽省自然科学基金(1908085MF178)； 安徽省重点研究和开发计划(202104b11020031)； 中国博士后基金(2020M681264)项目资助