基于DE-GWO算法的光伏系统MPPT仿真研究

来源：电子测量技术杂志2022年第7期北京时间：

作者：杨永康，缪书唯

单位：三峡大学电气与新能源学院，湖北省宜昌市 443002

摘要：光伏系统受部分遮影作用，使其P-V特性曲线呈现多峰特性，导致传统最大功率点跟踪算法的跟踪效率降低。为此，本文提出含双层结构的最大功率点跟踪算法，将差分进化算法和灰狼优化算法分别置于附属层和主层，运用更替和反哺方式促使两组算法协同搜索使光伏系统输出功率最大化的占空比。首先，将占空比拟物为各算法的个体和灰狼；然后，采用差分进化算法快速搜索多组群体，将各组群体内最佳占空比更替为主层狼群的位置；最后，应用灰狼优化算法对狼群的位置寻优，并将α狼反哺回附属层，指导附属层群体更新。在Matlab2017a/Simulink环境下，应用本文算法对不同遮影程度的四组案例进行仿真，结果表明，本文算法在四组案例中跟踪效率分别为:99.63%、99.91%、99.41%和99.95%，均高于其余三类算法，可较好提升光伏系统发电量。

关键词：光伏系统;最大功率点跟踪;差分进化算法;灰狼优化算法