TKEO和SET在轴承故障诊断中的应用

来源：电子测量技术杂志2022年第10期北京时间：

作者：陈志刚，姜云龙，王莹莹，何群，张怀彬

单位：1.北京建筑大学 机电与车辆工程学院 北京 100044; 2.北京市建筑安全监测工程技术研究中心 北京 100044

摘要：时频分析是提取轴承故障诊断的重要方法，在强背景噪声下难以提取瞬态故障特征。针对这一问题，提出一种基于Teager-Kaiser能量算子(TKEO)和同步提取变换(SET)的轴承故障诊断方法，提高SET的时频分析能量的集中度。该方法首先对采集的轴承振动信号进行提取TKEO处理，凸显轴承故障振动信号的冲击分量；然后，对处理后信号进行SET时频分析，通过同步提取算子（SEO）提取时频脊线的时频系数，实现对瞬态故障特征提取；最后通过仿真信号和实测信号进行分析，验证该方法的可行性。实验结果表明：该方法可以有效提取轴承的故障特征，且与先前的时频分析方法相比分析结果具有一定的优越性。

关键词：轴承;故障诊断;Teager-Kaiser能量算子;同步提取变换

基金资助：北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金资助（X20061）；北京市建筑安全监测工程技术研究中心研究基金资助课题(BJC2020K011)