改进差分进化算法优化多值属性系统诊断策略

来源：电子测量技术杂志2022年第10期北京时间：

作者：邱晓红，徐 聪

单位：江西理工大学软件工程学院 南昌 330000

摘要：测试序列优化问题是故障诊断过程中的关键性问题；针对多值属性系统的测试序列优化问题，采用自适应差分进化算法，结合多值属性系统的特点，分析变异算子在算法中的作用，并设计了个体的编码策略以及两种不同的诊断方式，提出一种将高斯，柯西变异算子与多差分策略进行融合的差分进化算法；通过实验对比分析，结果表明该算法不仅可以很好的应用于多值属性系统，而且在处理二值属性系统的测试序列优化问题时，与已有算法相比，该算法得到的测试点数目更少，期望测试代价更低，可用于多值属性系统求解诊断策略问题。

关键词：多值属性系统;测试序列优化;变异算子;差分进化算法

基金资助：江西省自然科学基金项目(20181BAB202018)，研究生创新专项资金项目(XY2021-S168)