多策略灰狼算法在WSN上的覆盖优化研究

来源：电子测量技术杂志2023年第7期北京时间：

作者：曾蝶，陈立万，赵尚飞，袁浩，吴天文

单位：1.重庆三峡学院电子与信息工程学院 重庆 404120; 2.重庆三峡学院教师教育学院 重庆 404120

摘要：针对随机部署无线传感网络出现的覆盖率低的问题，提出了一种多策略灰狼(MSGWO)算法的无线传感网络覆盖优化方法。首先，为平衡全局与局部搜索，提出双曲正切的非线性收敛因子；其次，采用差分变异重构包围步长来降低算法陷入局部最优的概率；然后，为加快算法的收敛速度与精度，利用瞬态搜索优化方程更新灰狼位置；接着融合莱维飞行策略增加空间搜索多样性；最后，引入边界越位策略避免灰狼个体越界重定位问题。仿真结果表明，MSGWO算法相比SSA、LGWO、PSO和PSOGWO算法的平均覆盖率增量分别为12.52%、6.054%、7.53%和3.45%，该算法具有较高的平均覆盖率和更优的节点分布状态。

关键词：双曲正切收敛因子;差分变异重构包围步长;瞬态搜索优化方程;莱维飞行;边界越位

基金资助：重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202101233,KJQN202001229)、重庆市人工智能+智慧农业学科群开放基金(ZNNYKFB201901)、重庆市三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室开放基金(MP2020B0202)项目资助