基于GLCM-HOG和WOA-ELM的往复压缩机气阀故障诊断方法

来源：电子测量技术杂志2023年第20期北京时间：

作者：李颖，吴仕虎，杨鑫杰，巴鹏

单位：沈阳理工大学机械工程学院 沈阳 110159

摘要：气阀是往复压缩机在工作过程中极易发生故障的部件。从气阀时频图分析的角度，提出了一种基于GLCM-HOG和WOA-ELM的往复压缩机气阀故障诊断方法。首先，通过小波变换对各运行状态气阀的振动信号进行处理，生成时频图；用GLCM和HOG分别提取气阀时频图特征，融合形成GLCM-HOG特征。然后，利用WOA方法对ELM模型的输入层节点权值和隐藏层节点阈值进行优化,构建气阀故障诊断模型。最后，将GLCM特征和GLCM-HOG特征分别输入到WOA-ELM模型中，来证明本文所提方法的有效性和优越性，从而实现往复压缩机气阀故障的诊断。实验结果表明：与GLCM特征相比，构造的GLCM-HOG特征更能准确全面地反映气阀时频图特征；与ELM模型相比，WOA-ELM模型诊断气阀故障的准确率更高。

关键词：往复压缩机气阀;GLCM-HOG;WOA-ELM;故障诊断

基金资助：辽宁省教育厅科学研究经费项目青年科技人才“育苗”项目（LG202031）、沈阳理工大学引进高层次人才科研支持计划项目（101014700081）、国家自然科学基金（51934002）项目资助