基于机器视觉的铝塑泡罩药品包装检测研究

来源：电子测量技术杂志2023年第20期北京时间：

作者：杨桂华，戴志诚

单位：桂林理工大学机械与控制工程学院 桂林 541006

摘要：针对铝塑泡罩胶囊的颜色、大小和图片噪声等造成检测效果较差问题，提出基于GoogLeNet网络模型的铝塑泡罩胶囊包装缺陷检测方法。首先以药板批号区域为模板，利用归一化积相关灰度匹配法定位待检测药板，然后通过改进的灰度值投影法分割药板的胶囊泡罩区域，制作铝塑泡罩胶囊数据集，对改进的GoogLeNet网络模型进行训练和测试，实现铝塑泡罩胶囊的缺粒、胶囊凹帽，胶囊双帽缺陷识别。实验结果表明，改进的水平-垂直投影算法，对胶囊泡罩区域的分割准确率达到100%，网络对缺陷识别的召回率均在98.64%以上。改进的灰度值投影法算法鲁棒性高，分割效果较好；改进的网络对铝塑泡罩胶囊药板包装缺陷识别准确率相比较其他方法有明显提高，可应用于铝塑泡罩药板包装质检。

关键词：灰度投影;颜色空间转换;注意力机制;GoogLeNet

基金资助：国家自然科学基金地区基金项目(52065016)、广西研究生教育创新计划项目(JGY2021091)资助