基于自适应遗传优化神经网络的航空装备故障诊断

来源：电子测量技术杂志2024年第7期北京时间：

作者：王成刚，张大为，李建海

单位：海军航空大学航空基础学院 烟台 264001

摘要：针对改进反向传播神经网络在航空装备故障诊断中存在的缺陷和不足，将自适应遗传算法与改进反向传播算法相结合构成混合算法用以训练人工神经网络。以改进反向传播神经网络的初始权值空间为切入点，利用改进遗传操作对其开展多点自适应遗传优化，然后运用改进反向传播算法开展局部精确搜索，最终实现全局最优。以某型飞机电气控制盒和某型飞机自动驾驶仪飞行控制盒的故障诊断为例对所提算法进行仿真研究，结果表明自适应遗传算法与改进反向传播算法相结合的方法收敛速度快、诊断精度高，对于具有复杂输入输出关系的工程样本具有较好的诊断结果。

关键词：神经网络;自适应遗传算法;电气控制盒;飞行控制盒;故障诊断

基金资助：装备维修科学研究与改革项目（WG2024HJ26HD0057）资助