基于AKAZE和PROSAC的风机叶片裂纹图像拼接方法

来源：电子测量技术杂志2024年第7期北京时间：

作者：崔晨阳，方宇，高玮玮，王明红，杨皓

单位：上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620

摘要：为获得完整且高分辨率的风机叶片裂纹图像，利用图像拼接技术将多张高分辨率图像拼接成一副完整的图像。针对风机叶片裂纹图像特征检测困难、匹配率低和拼接质量差的问题，提出一种基于AKAZE算法和PROSAC算法的图像拼接方法。首先，该方法利用AKAZE算法检测图像特征点，并生成二进制的特征点描述符；然后，将汉明距离作为相似度测量对特征点进行暴力匹配，在此基础上采用PROSAC算法优化特征匹配结果，并计算图像变换矩阵；最后，使用渐入渐出融合算法消除拼接痕迹，获得完整的叶片裂纹图像。试验结果表明，本文方法能够检测出数量丰富的特征点，匹配正确率在95%以上，拼接精度约为0.7个像素，并且拼接速度较SIFT方法提升了17%。AKAZE+PROSAC方法可以更好地满足高分辨率风机叶片裂纹图像拼接的需求。

关键词：AKAZE特征点检测;PROSAC算法;图像拼接;风机叶片裂纹