基于改进鲸鱼优化算法的工业CT图像增强方法

来源：电子测量技术杂志2024年第11期北京时间：

作者：王紫荆，刘卫星，杨爱民

单位：1.华北理工大学理学院 唐山 063210; 2.华北理工大学综合测试分析中心 唐山 063210

摘要：针对工业CT图像中存在着的前景遮挡，背景噪声干扰和对比度低等问题，提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的图像增强方法。首先应用混沌映射对鲸鱼优化算法的种群进行初始化，通过让鲸鱼种群分布的更加广泛来提升全局搜索能力。然后使用莱维飞行对鲸鱼个体的位置进行更新，进一步提高算法的局部搜索能力。最后应用改进的鲸鱼优化方法来寻找CLAHE的最佳参数，实现对图像的自适应最优增强。实验结果显示，相比于几种流行的图像增强算法，本文提出的方法能够更好的对工业CT图像进行增强，能够显著提升图像质量，并保留更多的细节信息。

关键词：鲸鱼优化算法;图像增强;混沌映射;莱维飞行策略;CLAHE算法

基金资助：国家自然科学基金(52074126)、河北省自然科学基金 (E2022209110)项目资助