基于特征融合的UFMC系统调制识别算法

来源：电子测量技术杂志2024年第11期北京时间：

作者：吴云戈，张天骐，李春运，吴仙越

单位：重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065

摘要：非协作通信通用滤波多载波(UFMC)系统子载波所存在的调制识别问题有待解决，对此，提出一种基于特征融合的UFMC系统调制识别算法。首先得到UFMC系统接收端信号，并提取同相正交序列和幅度相位序列作为输入特征；接着构建神经网络模块，构建方法如下：将卷积神经网络与长短时记忆网络串联，并将门控循环单元与上述模块并联；最后，对UFMC系统子载波进行调制识别。实验结果表明，构建的神经网络能够有效识别5种信号(BPSK、4QAM、8QAM、16QAM、64QAM)，并且在信噪比≥6 dB时识别的准确率达到100%。

关键词：通用滤波多载波;调制识别;同相正交序列;神经网络

基金资助：重庆市自然基金（cstc2021jcyj-msxmX0836）项目资助