基于冠状病毒群体免疫算法的工控入侵检测

来源：电子测量技术杂志2024年第20期北京时间：

作者：王浩楠，兰艳亭，方炜

单位：中北大学电气与控制工程学院 太原 030000

摘要：工业4.0改革使工业化与信息化进程不断交叉深入，工业控制系统（ICS）数据的非线性、高维度等特点使传统入侵检测方法不再适用。设计了一种基于冠状病毒群体免疫算法（CHIO）的工控入侵检测模型，将Fisher-Score与核主成分分析（KPCA）结合，对数据进行特征提取，有效降低了数据复杂度，通过引入自适应与差分进化策略改进了冠状病毒免疫算法，增强了算法的搜索性能。最后将改进后的算法应用到支持向量机（SVM）模型进行参数寻优，使用密西西比大学天然气管道数据集进行了仿真实验。实验结果表明：改进后的模型在检测准确率及检测速度上与传统模型相比都具有较大优势，检测率可达97.1%。

关键词：工业控制系统;冠状病毒群体免疫算法;支持向量机;差分进化;核主成分分析

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