基于MHHO的地下浅层震源能量聚焦扫描定位方法

来源：电子测量技术杂志2024年第20期北京时间：

作者：张鑫，李剑，潘晋孝，马翊翔，徐利娜

单位：1.中北大学数学学院 太原 030051; 2.中北大学信息探测与处理山西省重点实验室 太原 030051

摘要：针对在地下浅层这种特殊且复杂介质中震源定位精度低的问题，提出了一种通过多个策略改进的哈里斯鹰优化算法联合可控响应功率的地下浅层震源定位方法。首先通过Logistic混沌模型对初始种群进行优化，同时引入非线性逃逸能量和自适应调整权重因子提高算法的收敛精度和收敛速度，然后利用SRP定位模型构建震源区域中的能量信息，最后通过仿真验证，实现对震源的精确化定位。仿真结果表明，与传统的HHO、HUHHO以及MGTO算法相比，MHHO算法在粒子搜索范围、收敛速度和定位精度等方面均有明显的提升，球概率误差也由0.56 m缩减至0.23 m。最后进行实验对比验证，实验结果表明本文算法具有更高的定位精度，对地下浅层定位领域具有很好的工程应用价值。

关键词：MHHO;SRP;Logistic混沌模型;非线性逃逸能量;自适应权重;震源定位;层状介质

基金资助：国家自然基金面上科学基金（62271453）、中央支持地方项目（YDZJSX2024D031）、山西省青年学术带头人项目（2024Q022）、山西省专利转化专项计划项目（202405004）资助