应用VA-UNet的DR图像缺陷分割与评定方法

来源：电子测量技术杂志2025年第6期北京时间：

作者：汪灵姿，刘桂雄，张国才，钟飞

单位：1.华南理工大学机械与汽车工程学院 广州 510640;2.广东粤电科试验检测技术有限公司 广州 510640

摘要：耐张线夹在输电线路中起到连接导线、运载电流作用，其压接质量直接关系电网安全有效运行。针对耐张线夹压接DR图像缺陷检测存在操作复杂、人员要求高等问题，提出应用VAUNet分割技术的DR图像缺陷评定方法。首先研究面向耐张线夹DR图像缺陷的语义分割模型VA-UNet，选用图像特征提取分析能力显著的VGG16作为主干网络，通过融入空间金字塔池化结构ASPP增强多尺度特征融合，引入混合损失函数进而加快模型收敛、提高分割精确度；然后，研究结合模型预测分割结果与相关定量分析的等级评定方法，实现耐张线夹压接DR缺陷危害严重性评估，为后续线夹处理工作提供参考依据。基于数据集准备与试验评价指标分析，开展相关消融实验表明VA-UNet指标mIoU、mPA分别达到84.14%、91.58%，较原始模型显著提高；耐张线夹压接DR缺陷危害严重性评估实验表明方法具有科学性、实用性。

关键词：耐张线夹;语义分割;U-Net;分级评定

基金资助：2023南网科技专项 (GDYDKKJ2023-02)资助