改进AnisGF和维纳滤波的声呐图像去噪

来源：电子测量技术杂志2025年第6期北京时间：

作者：占佳城，陈哲，魏瑞凯，陈国一

单位：河海大学信息科学与工程学院 常州 213000

摘要：声呐检测技术目前已被广泛应用于水下结构检测，受水下复杂环境影响，声呐图像通常存在分辨率低、噪声干扰严重、边缘细节模糊、纹理信息差等实质问题。针对这些问题，本文提出一种基于改进各向异性引导滤波和维纳滤波的融合去噪算法。算法首先在传统AnisGF上引入局部结构相似性指数作为权重因子，实现在去噪的同时保留更多的边缘结构信息；其次，利用贝叶斯优化方法确定维纳滤波的SSIM权重，最后融合AnisGF与维纳滤波方法对声呐图像进行联合去噪。实验结果表明，本文所提出的算法相比传统算法在均方误差、峰值信噪比和结构相似性指数上有9.5%、4%和10%的提升。

关键词：声呐图像;图像去噪;AnisGF;维纳滤波

基金资助：国家重点研发计划子课题（2022YFB4703404）、中国建筑第七工程局有限公司局课题（CSCEC7b-2022-Z-5）、中国建筑股份有限公司科技研发课题（CSCEC-2023-Z-10）项目资助