基于3D高斯溅射的人物化身重建算法

来源：电子测量技术杂志2025年第10期北京时间：

作者：李斌，张文慧，项颖，郝禄国

单位：广东工业大学信息工程学院 广州 510006

摘要：针对基于神经辐射场的隐式建模技术在个性化三维人物化身的创建中存在训练效率低和人物姿势泛化能力不足的问题。本文提出了一种结合3D高斯溅射技术和人体参数化模型的显示表示方法，并引入基于注意力机制的Point Transformer架构，该架构能够深入学习并提取每一帧中的人物姿势信息，并将其有效融合到高斯属性参数中，从而增强模型的渲染能力。在People-Snapshot数据集上的实验中，本文方法与当前先进方法进行了对比。定量结果显示，本文方法在PSNR指标上平均达到29.53，相较于基线方法提升了13.7%，表现出显著优势。定性评估表明，即使在人物大幅度运动的情况下，本文算法仍能有效保证渲染结果的完整性和细节表现。

关键词：3D高斯溅射;参数化人体模型;三维人物重建;Transformer

基金资助：广东省自然科学基金（2022A1515010777）、广东省科技计划（2022A0505050072）项目资助