改进YOLOv10n的输电线路部件缺陷检测算法

来源：电子测量技术杂志2025年第10期北京时间：

作者：王海群，王文科，于海峰

单位：华北理工大学电气工程学院 唐山 063200

摘要：针对输电线路巡检图像中部件缺陷检测时易受背景环境干扰、缺陷目标尺度差异大，导致检测精度较低的问题，提出一种改进YOLOv10n的输电线路部件缺陷检测算法。首先，利用RepViTBlock和ELA注意力机制对C2f重新设计，构建ERC2f模块，抑制背景环境干扰，增强模型特征提取能力，并减少参数冗余；其次，结合动态上采样器DySample和注意力尺度序列融合模块ASF设计DASF颈部结构，提升模型的多尺度特征融合能力；再次，基于多样化分支块DBB提出重参化共享卷积检测头RSCD，通过共享参数减少头部参数冗余，加强特征信息的交互能力；最后，借鉴Inner-IoU和WIoUv3的思想优化MPDIoU损失函数为Inner-Wise-MPDIoU，加速模型收敛过程，提高对缺陷的定位精度。实验结果表明，改进算法对输电线路部件缺陷的检测精度mAP50达到了92.1%，较原算法提升了3.4%，参数量和GFLOPs分别减少了19.4%和0.4，证明了该改进算法的有效性。

关键词：YOLOv10n;注意力机制;注意力尺度序列融合;重参化共享卷积检测头;损失函数;缺陷检测

基金资助：河北省自然科学基金（D2024209006）、河北省教育厅科学研究项目（QN2024147）资助