多策略改进的红嘴蓝鹊优化算法及其应用

来源：电子测量技术杂志2025年第10期北京时间：

作者：严一踔，陈明霞，杨原，陆俊良

单位：桂林理工大学广西高校先进制造与自动化技术重点实验室 桂林 541006

摘要：为提升红嘴蓝鹊优化算法的收敛速度、寻优精度，首次提出多策略改进的红嘴蓝鹊搜索算法。首先，为了提高初始种群的多样性和覆盖范围，使用circle混沌映射来初始化种群；其次，将螺旋搜索策略与猎食行为相结合以扩大寻优范围，同时平衡算法的全局探索能力和局部开发能力；最后，在迭代过程中引入柯西变异扰动策略，避免算法在后期陷入局部最优，进一步提升算法的整体效率。采用15个测试函数进行仿真实验，实验结果表明改进后的算法在寻优精度、收敛速度和稳定性上均有提升，相较于原算法误差平均降低了90.68%，标准差平均降低了98.60%。将改进算法应用于工程优化问题，验证了改进算法的可行性。

关键词：红嘴蓝鹊优化算法;混沌映射;螺旋搜索;柯西变异;风电场布局;逆变器脉宽调制

基金资助：广西科技计划项目-广西重点研发计划(桂科AB22080093）、梧州市中央引导地方科技发展资金(202201001)、国家自然科学基金(61863009)项目资助