近场毫米波雷达高分辨率稀疏成像算法研究

来源：电子测量技术杂志2025年第10期北京时间：

作者：徐雷钧，王浩宇，白雪，陈建锋

单位：江苏大学电气信息工程学院 镇江 212013

摘要：近场毫米波雷达的高分辨率成像通常依赖大量数据采集，现有的时域和频域成像算法都是在满足奈奎斯特采样率条件下处理信号，这在数据采集和硬件成本上带来负担。本文基于测量目标回波信号的稀疏性，提出了一种结合压缩感知理论的毫米波雷达稀疏成像算法，有效降低了数据需求量。算法重点围绕欠采样数据在波数域展现的稀疏性构建稀疏模型，进行优化求解得到重构信号。在方位方向上应用匹配滤波算法实现目标二维成像。实验结果表明，在数据欠采样条件下，本文算法能够实现测量目标的高分辨率成像，显著降低了数据需求，且图像质量在各项指标均优于其他压缩感知优化算法。在目标物体被遮挡情况下依然能够有效恢复被遮挡部分的图像信息，具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。

关键词：毫米波;合成孔径雷达;压缩感知;稀疏恢复