基于多任务轮换学习的非接触式心理感知方法

来源：电子测量技术杂志2025年第24期北京时间：

作者：王宇，牛知艺

单位：中国民用航空飞行学院航空电子电气学院 成都 641450

摘要：计算机视觉在智能感知领域发挥着重要作用。现有的心理状态感知方法仅局限于面部表情识别或远程光电容积描记术等单一任务，难以实现多维特征的协同感知；而融合多模态生理信号的方法则面临较高的计算成本。针对这些问题，本文提出一种基于多任务轮换学习的非接触式心理状态感知方法。该方法通过多任务模型处理人脸视频，同时完成rPPG心率信号提取、情感指标预测和心理状态分类3个任务。实验结果表明，该模型在rPPG心率信号提取上的平均绝对误差为3.78，情感效价和唤醒度预测的准确率分别为97.47%和96.75%，心理状态分类的准确率为97.42%。该方法为非接触式心理状态感知提供了一种高效的多任务处理方案，具有重要的理论和实践价值。

关键词：计算机视觉;远程光电容积脉搏波描记法;情绪识别;非接触心理状态感知;多任务学习;轮换训练

基金资助：国家自然科学基金青年基金（62406207）、四川省自然科学基金青年基金（2025ZNSFSC1502）、中央高校基本科研业务费（25CAFUC03023）资助