基于改进的DeepLabV3+的海岸线遥感图像分割方法

来源：电子测量技术杂志2025年第24期北京时间：

作者：连帅

单位：中国飞行试验研究院 西安 710089

摘要：针对海岸线遥感图像存在的不规则边界精细化分割困难的问题，本文提出了非对称性多路解码的海岸线分割网络(AMDNet)。以Deeplabv3+作为主干网络，通过使用EfficientNetB0作为特征提取器，大幅降低网络计算量，并在改进的ASPP中引入D-LKA模块，添加额外的偏移量来调整标准卷积的采样位置，允许卷积核灵活调整采样网格，结合DUpsampling技术实现上采样过程中的高精度还原，提高图像分割的精确度。AMDNet模型在Aerial photo-maps数据集上的准确率、灵敏度、Dice和Jaccard分别达到了96.77%、93.03%、90.42%、86.67%，性能提升明显。

关键词：海岸线遥感图像分割;DeepLabV3+;可变大核注意力;EfficientNet