多特征融合下的力反馈书法研究

来源：电子测量技术杂志2025年第24期北京时间：

作者：张会欣，赵启荣，熊敏

单位：重庆大学大数据与软件学院 重庆 400000

摘要：中国书法文化历史悠久，其中硬笔书法兼具艺术与实用价值。为应对电子设备普及造成的硬笔书写能力下降问题 ，本文提出一种融合字体风格、笔画顺序和笔力的多特征力反馈硬笔书法教学模式 。方法上，首先提出了一种基于对比学习的Dense-CycleGAN模型，用于生成不同书写风格的硬笔书法字体库。其次，利用匈牙利算法对汉字的笔画顺序进行标准化处理。最后，基于力反馈设备采集的书写数据，建立了笔画宽度到书写力度的映射模型。在五种风格字体上的实验结果表明，本文提出模型在生成字体的结构相似性指数达到了0.587的均值，优于传统CycleGAN；笔顺规范算法的整体相似度动态时间规整均值为0.044，余弦相似度均值为0.998，精度较高。用户评估实验中，书写引导性评分为4.5/5，教学辅助性为4.1/5，验证了该模式的教学实用性与推广潜力。该书写模式真实再现了硬笔书法书写过程，实现了兼顾字体风格、笔顺、笔力特征的硬笔书法教学，为硬笔书法的教育提供了一种新型融合策略。

关键词：力反馈;人机交互;硬笔书法;多特征融合

基金资助：重庆市语言文字工作委员会重点项目（yyk22110）资助