基于门控Transformer的边缘计算卸载与无线充电器部署联合优化算法

来源：电子测量技术杂志2026年第8期北京时间：

作者：贾本源，刘祖深，铁奎

单位：1.中北大学仪器与电子学院 太原 030051; 2.中电科思仪科技(安徽)有限公司 蚌埠 233010

摘要：无线供能移动边缘计算网络能够为物联网应用提供充足的算力与稳定的能量供应。然而，与云端相比，边缘侧任务到达和无线信道状态具有更强的时变性，固定部署方案难以及时适应任务负载的变化。为此，本文考虑由多个无线充电器组成的无线供能移动边缘计算网络，构建了一个以最大化无线设备计算完成率为目标的优化问题，联合优化无线充电器在线部署决策、无线设备任务卸载比率和资源分配。针对该混合整数非凸优化问题，本文将其分解为两个子问题，并提出一种基于门控Transformer的联合优化算法，以有效应对长期网络动态性和高维动作空间带来的挑战。本文中的无线充电器部署采用候选位置集合上的在线离散决策建模，通过在不同时间帧更新部署方案来适应网络状态变化。仿真结果表明，与已有算法相比，所提算法在常规负载下计算完成率平均提升约48%，在高负载计算密集型场景下性能提升可达60%，且具有良好的稳定性和收敛性。

关键词：移动边缘计算;计算卸载;无线供能传输;Transformer

基金资助：安徽省重点研究与开发计划(202304a05020011)项目资助