能耗约束下量子遗传算法时延最小化卸载策略

来源：电子测量技术杂志2026年第8期北京时间：

作者：郭澳归，叶成荫，申佳欣

单位：1.辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 抚顺 113001; 2.西安邮电大学通信与信息工程学院 西安 710121

摘要：针对移动边缘计算中时延最小化的任务卸载问题，提出了一种在能耗约束下实现计算任务总时延最小化的量子遗传算法。首先，以最小总时延的卸载策略为优化目标，建立了系统模型和计算模型；其次，权衡总时延最小化与能耗、计算资源的约束的条件，构建了总时延最小化的目标函数；最后，将量子遗传算法与量子变异门、精英保留策略相结合得到总时延最小化的卸载策略。仿真实验结果显示，与其他卸载策略相比，所提出的卸载策略在不同的能耗约束、计算任务数下总时延更小，且在不同任务数据量下，其总时延相比遗传算法减少了7.3%、相比自适应粒子群优化算法减少了4.3%。

关键词：移动边缘计算;任务卸载;量子遗传算法;卸载策略;能耗约束

基金资助：兴辽人才计划项目（XLYC2203160）资助