基于多策略融合的电动汽车群体内部博弈策略研究

来源：电子测量技术杂志2026年第8期北京时间：

作者：张弘毅，许刚，王绎

单位：1.华北电力大学电气与电子工程学院 北京 102206; 2.中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 昆明 650051

摘要：为了引导电动汽车用户参与有序充电，提出了一种基于多策略融合的电动汽车群体内部演化博弈模型。首先，设计了包含仅充电、充放电和避开峰时充电3种策略的演化博弈模型，并引入动态阈值机制，结合经验加权吸引规则和费米规则，实现了多策略融合更新。通过设定放电激励和充电补贴，提高了用户对充放电策略选择的积极性。其次，建立了电动汽车群体内部的博弈模型，分析了用户在不同策略下的收益情况，并通过仿真验证了模型的有效性。最后，采用多策略融合更新规则方法，通过动态阈值机制，结合EWA的长期学习能力和Fermi的短期响应优势，显著提高了策略调整的稳定性和适应性。仿真结果表明，该模型能够准确模拟用户决策行为，有效提高电能分配效率，降低电网峰谷差约36.7%。与单一策略更新规则相比，多策略融合方法在策略调整的稳定性和适应性方面表现出显著优势。本文为电网运营商制定激励措施及电动汽车参与车网互动提供了理论支持与参考方法。

关键词：演化博弈;多策略更新规则;车网互动;削峰填谷;群体互动;三策略演化博弈

基金资助：云南省省部级科技项目(2021KXJGZS0103)资助