基于DBO-DAOD的未知雷达调制方式识别算法

来源：系统工程与电子技术杂志2025年第6期北京时间：

作者：张本辉, 刘松涛, 晁玉龙

单位：1. 海军大连舰艇学院舰船指挥系, 辽宁 大连 116018；2. 海军大连舰艇学院信息系统系, 辽宁 大连 116018；3. 中国人民解放军92896部队, 辽宁 大连 116018

摘要：随着各种新型雷达的出现或战时预留模式的采用, 真实的战场电磁环境将越加复杂, 大概率会出现种类未知且参数突变的雷达调制信号, 对现有的调制方式识别算法带来严峻挑战。对此，分析雷达调制方式“未知”对识别结果的影响机理, 将开集差分分布对齐(distribution alignment with open set difference, DAOD)算法引入雷达调制方式识别领域, 设计具体应用的技术方案, 并针对DAOD算法所需参数依靠先验知识或者试探选取问题, 利用蜣螂优化(dung beetle optimizer, DBO)算法进行参数优化。仿真结果表明: 在单个雷达调制方式未知情形下, 精确度Accuracy和F-measure分值的平均值分别可达91.34%和95.11%;在多个雷达调制方式未知情形下, Accuracy和F-measure的平均值分别可达91.37%、93.69%;与DAOD算法相比, 上述结果分别提升了3.77%、1.83%、21.17%和12.06%。因此，DBO-DAOD算法可有效提升未知雷达调制方式的识别率。

关键词：开集差分分布对齐,蜣螂优化算法,未知调制方式识别,影响机理