基于改进鲸鱼算法和BiGRU的弹道目标HRRP识别方法

来源：系统工程与电子技术杂志2025年第6期北京时间：

作者：王彩云, 贾一帆, 李晓飞, 王佳宁, 吴钇达

单位：1. 南京航空航天大学航天学院, 江苏 南京 211106；1. 北京电子工程总体研究所, 北京 100854

摘要：针对弹道中段目标高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)的时序特征提取和识别问题, 提出一种基于优化双向门控循环单元(bidirectional gate recurrent unit, BiGRU)的弹道目标识别方法。首先, 将HRRP数据处理为双向序列, 建立BiGRU网络并提取目标HRRP的双向时序特征。然后，使用双权重策略鲸鱼优化算法(double weight strategy whale optimization algorithm, DWSWOA)优化BiGRU模型的参数, 引入的双权重因子在鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)快速收敛的同时又可有效避免陷入局部最优解。基于优化BiGRU模型的目标HRRP识别实验结果表明, 所提算法相较于其他4种算法, 目标识别准确度更高, 并在噪声数据集上表现出更好的鲁棒性和可靠性。

关键词：目标识别,高分辨距离像,鲸鱼优化算法,双向门控循环单元,置信度

基金资助：国家自然科学基金(61301211);国家留学基金(201906835017)