基于梯度融合的极化SAR图像引导滤波

来源：系统工程与电子技术杂志2025年第9期北京时间：

作者：李响, 曾顶, 殷君君*, 国贤玉, 杨健

单位：1. 北京无线电测量研究所，北京 100854；2. 北京科技大学计算机与通信工程学院，北京 100083；3. 清华大学电子工程系，北京 100084

摘要：在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像的引导滤波降噪算法中，常见的方法都引入了非线性核函数，而忽略了优化引导图像的构造方法。对此，提出一种基于梯度融合的极化SAR引导滤波算法进行舰船数据降噪。对比不同梯度计算方法，利用优化后的似然比梯度获取舰船边缘梯度图像，通过图像二值化以及形态学操作获取到梯度信息和强度信息的融合图像，并将其作为引导图像对原极化SAR数据进行引导滤波。通过多幅SAR图像引导滤波降噪实验证明，所提算法能够解决SAR领域现有引导滤波中非线性核函数降噪效果不佳问题，其目测结果和数值指标优于改进Lee滤波以及非线性核函数引导滤波算法。

关键词：极化合成孔径雷达,引导滤波,似然比梯度,信息融合

基金资助：国家自然科学基金（62222102, 62171023）；中央高校基本科研业务费（FRF-TP-22-005C1）资助课题