基于空间压缩的QC-LDPC码稀疏校验矩阵重建

来源：系统工程与电子技术杂志2025年第10期北京时间：

作者：李春运, 张天骐, 吴云戈, 吴仙越

单位：重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065

摘要：针对准循环低密度奇偶校验（quasi-cyclic low density parity check, QC-LDPC）码稀疏校验矩阵重建问题，基于空间压缩思想提出一种高误码率下的QC-LDPC码稀疏校验矩阵重建算法。将QC-LDPC码按照准循环块长度进行压缩，利用压缩后的码字序列重建校验位置矩阵；根据校验位置向量中“1”的位置，截取相应准循环块组成新码字空间，利用迭代消元方法重建稀疏校验矩阵；重建过程中利用“剔除错误码字”和“改进型分层置信传播译码”方法改善码字质量，从而加快重建速度，提升重建性能。仿真结果表明，所提算法在高误码率0.004的条件下，相对于IEEE802.11n协议下的(648,324)LDPC码，稀疏校验矩阵重建率提升了25.48%，可达到92.28%，能够为后续信道译码提供更完整的检验矩阵。

关键词：准循环低密度奇偶校验码,稀疏校验矩阵,空间压缩,改进型分层置信传播译码

基金资助：重庆市自然科学基金（cstc2021jcyj-msxmX0836）资助课题