基于递进神经网络的混叠干扰识别技术

来源：系统工程与电子技术杂志2025年第10期北京时间：

作者：付亦凡, 阮航, 穆贺强, 周东平, 潘黎, 雷蕾, 鲍嘉瑞

单位：北京无线电测量研究所，北京 100854

摘要：针对战场实战电磁对抗中，多干扰机协同作战会导致多种不同雷达干扰信号同时存在，使用传统卷积神经网络对大量混叠干扰进行识别存在规模大、难以精细化识别干扰类型的问题，提出一种递进式卷积神经网络，通过分步算法分别提取存在的混叠类型特征以及干扰类型特征。通过对多种混叠干扰信号时频分析，构建训练集与测试集对网络进行训练。仿真实验表明，该网络对同时存在的3种混叠类型下的15种不同干扰信号，可以达到99.3889%以上的识别准确率，在不同干噪比条件下识别效能明显优于传统卷积神经网络。

关键词：递进神经网络,混叠干扰信号,特征提取,干扰识别