语义引导的星载多角度SAR三维重建方法

来源：系统工程与电子技术杂志2026年第2期北京时间：

作者：杨雪莹, 李高鹏, 张云

单位：哈尔滨工业大学电子与信息工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001

摘要：面向舰船目标结构复杂性及散射特性导致的星载合成孔径雷达影像三维重构精度较低问题，提出一种语义引导的多角度合成孔径雷达三维重建技术。通过推导本质矩阵模型，弥补基础矩阵在表达目标与投影点间关系上的局限性。此外，采用多层次的拉普拉斯高斯Blob探测算法来辨识合成孔径雷达图像中的显著特征点，并选用归一化互相关算法来执行图像配准，有效应对旁瓣干扰。在完成图像分割与特征提取后，借助提取到的语义信息，系统剔除错误重构点，从而强化舰船目标的三维重建质量。实验结果显示，所得舰船结构解析的相对误差在4%以下，验证了所提方法的有效性。

关键词：多角度合成孔径雷达,语义信息,舰船目标,图像匹配

基金资助：国家自然科学基金（62371170）；航空科学基金（20220020077002）资助课题