微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警方法
来源：计算机集成制造系统杂志2014年第10期北京时间：
作者：尹超,郭晨,赵旭
单位：重庆大学机械传动国家重点实验室
摘要：针对微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警困难等问题,提出一种集关键工序生产异常信息实时采集、生产异常损失评估、生产异常损失预警为一体的微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警方法。对微车后桥关键工序生产异常事件进行了分类,建立了关键工序生产异常损失的评价指标体系,并对基于灰色模糊评判的关键工序生产异常损失评估、基于径向基函数神经网络的关键工序生产异常损失预警等关键技术进行了研究。将以上研究成果在重庆某后桥生产工厂进行应用验证,取得了良好的效果。
关键词：微车后桥,关键工序,生产异常损失,径向基函数神经网络,评估,预警
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51175528);国家863计划资助项目(2012AA040914)。
