一种面向生产调度规则挖掘的数据离散化方法
来源：计算机集成制造系统杂志2016年第1期北京时间：
作者：焦磊,刘晓军,刘庭煜,倪中华
单位：1.东南大学机械工程学院2.东南大学江苏省微纳生物医疗器械设计与制造重点实验室3.南京理工大学机械工程学院
摘要：针对车间生产数据的特点及数据挖掘技术对离散处理的客观需求,建立一种基于动态聚类的连续值离散化方法,并利用决策系统的相容性原则建立目标函数。对基于密度的聚类算法进行改进,提出一种单维度多半径聚类算法。将该聚类算法应用于离散处理,阐述了基于动态聚类离散算法的整体过程。实验数据表明,该离散算法可以保持决策系统原有的相容度,具有速度快、内存占用率低和自动化程度高等优点,且具有良好的通用性,适用于生产数据的离散处理。
关键词：离散化,生产调度,数据挖掘,基于密度的聚类算法
基金资助：苏州市科技发展计划资助项目(SYG201221);江苏省科技成果转化资助项目(BA2014114)。
