基于集对分析的制造服务需求动态挖掘方法

来源：计算机集成制造系统杂志2016年第1期北京时间：

作者：张卫,李仁旺,石先蔚,石涌江,顾新建

单位：1.浙江大学机械工程学院工业工程中心/浙江省先进制造技术重点实验室2.英国剑桥大学工程系制造研究院3.浙江理工大学机械与自动控制学院工业工程系

摘要：针对制造服务需求的复杂性特点,建立了制造服务需求动态挖掘的对象模型,该模型包括制造服务需求网络模型和制造服务价值模型,应用社会网络方法构建制造服务需求网络模型,采用集对分析理论建立制造服务价值模型,在此基础上提出制造服务价值动态挖掘算法。通过制造服务需求选择制造服务过程的历史数据分析,验证了所建立动态挖掘对象模型的有效性,以及动态挖掘算法的优越性。

关键词：制造服务需求,制造服务价值,集对分析,社会网络,制造服务

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51205353,51175463,51475434);浙江省博士后科研择优资助项目(BSH1402022);国家863计划资助项目(2013AA040602)。