基于协作行为的半自动人员分配策略

来源：计算机集成制造系统杂志2016年第2期北京时间：

作者：谢莹,赵康康,许荣斌,程凡,钱田芬

单位：1.安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室2.安徽大学大学计算机教学部3.安徽大学信息保障技术协同创新中心4.安徽大学管理学院5.合肥师范学院计算机学院

摘要：为了对业务流程进行手工分配以找出合适的工作人员,提出一种新的方法,该方法半自动地进行业务过程人员分配,在很大程度上减少了手工分配的工作量。新方法基于谱机器学习框架,同时考虑活动的前序关系和工作者的协作行为,这两种关系隐含着活动的相关属性,能够取得较好的人员分配效果。新方法可以学习各种类型的活动,基于业务过程事件日志为每一个执行者分配活动。经过新方法训练所得的模型,可以实现新活动的半自动人员分配。实验证明所提新方法在两个制造企业数据集上可以获得非常高的精确度。

关键词：人员分配,资源管理,商业过程,协作行为,机器学习

基金资助：国家973计划资助项目(2015CB351705);国家自然科学基金资助项目(61472001,61572030);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(14YJCZH169,15YJC860034);安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF130)。