隐私与成本感知的云工作流调度方法
来源：计算机集成制造系统杂志2016年第2期北京时间：
作者：文一凭,刘建勋,陈聪阳
单位：1.湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室2.南京大学计算机科学与技术系
摘要：针对云工作流执行过程中的用户隐私保护需求,建立了相应的云工作流调度模型,在粒子群优化算法及模拟退火智能优化算法的基础上,通过引入经典表调度算法CPOP中的任务优先级计算策略,提出一种具有隐私与云资源使用成本感知能力的云工作流调度方法CP-PSO。该方法采用考虑成本因素的上行与下行权重来计算各个工作流任务的优先级,结合隐私保护需求搜索并优化调度方案。通过仿真实验说明了该方法的有效性。
关键词：云工作流,隐私,成本,调度,感知
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61272063,61402167,61402168,61202111,61572187)。
