基于融合上下文的移动用户行为过程挖掘与预测

来源：计算机集成制造系统杂志2016年第2期北京时间：

作者：王佳秋,于浩,王忠杰

单位：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

摘要：针对移动环境中单个用户个性化行为过程的挖掘和预测问题,考虑不同类型上下文对行为过程的影响,研究将行为过程中不同类型的上下文融合成统一的整体(情景),提出上下文融合过程模型。进而将上下文融合过程模型融入移动用户的行为过程中,提出一种基于融合上下文的行为过程模型。在此基础上提出一种挖掘算法ASCF-Mine,利用行为过程中存在的情景周期和时间属性来挖掘频繁的行为过程。结合频繁的行为过程,提出一种基于协同过滤的预测方法来自主构建满足用户个性化需求的行为过程。通过具体的实验分析,验证了所提方法的有效性。

关键词：上下文,上下文融合过程模型,行为过程挖掘,行为过程预测