多元非线性制造过程波动源识别模型与方法
来源：计算机集成制造系统杂志2017年第4期北京时间：
作者：汪邦军,佘元冠,戴伟,刘宇
单位：1.中国航空发动机研究院2.北京科技大学东凌经济管理学院3.北京航空航天大学可靠性与系统工程学院4.北京信息科技大学经济管理学院
摘要：为有效控制产品制造过程的质量波动,提出一种多元非线性制造过程波动源识别模型和方法。该方法中的波动源识别综合框架对应一套零件几何特征的向量表示、零件模型、零件波动模型、波动源识别广义模型,利用多元联合概率密度、似然函数和似然比分析,得到最主要波动源判断准则,实现对多元非线性情况下影响产品制造过程的关键质量特性的主要波动源的识别。为验证该方法的科学性和可实践性,结合某飞机壁板组件波动源识别案例编写了MATLAB程序,并对有关模型、算法和流程进行了验证,保证了该方法在企业层面可行。
关键词：制造过程,波动,联合概率密度,似然函数,飞机壁板组件
基金资助：北京市自然科学基金(青年项目)资助项目(9144028)。
