基于多目标离散布谷鸟搜索算法的产品服务系统方案配置优化
来源：计算机集成制造系统杂志2017年第8期北京时间：
作者：张在房,尚钰量,孙建,樊蓓蓓
单位：上海大学机电工程与自动化学院
摘要：为辅助工程师进行产品服务系统方案设计,提出一种基于离散布谷鸟搜索算法与Pareto结合的配置优化方法。以成本、质量和时间为目标函数,采用动态惩罚函数方法将约束优化问题转化为多目标优化问题。基于Sobol序列初始化,采用十进制编码和非支配更新方法改进多目标离散布谷鸟搜索算法,以提高初始解的多样性与优化性能。将所提方法应用于某数控机床产品服务系统方案配置优化,通过结果分析及性能对比,验证了该方法解决高维度空间内产品服务系统方案配置优化的有效性与可行性。
关键词：产品服务系统,配置优化,Sobol序列,多目标优化,离散布谷鸟搜索算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51205242,51405281);上海市科技创新行动计划重点资助项目(16111106402)。
