基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法

来源：计算机集成制造系统杂志2017年第8期北京时间：

作者：李耀辉,吴义忠,王书亭

单位：1.许昌学院机电工程学院2.华中科技大学国家企业信息化(CAD)应用支撑软件工程技术研究中心

摘要：针对基于Kriging模型的全局优化方法收敛速度慢、优化效率低且无法跳出局部最优区域等缺点,提出一种基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法,引入正则对偶变化将普通Kriging模型本身的非凸优化问题转换为凸优化问题,利用基于Kriging模型的改进信任域策略对该凸优化问题进行迭代寻优。该方法能有效平衡全局和局部搜索行为,并大幅提高算法性能。通过7个数值测试例子和一个工程仿真实例,验证了所提方法的有效性和实用性。

关键词：无约束全局优化,代理模型,Kriging模型,对偶理论,信任域策略

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51575205);国家自然科学基金面上项目(51775472);国家科技重大专项资助项目(2013ZX04005-011);河南省科技厅资助项目(162300410263)。