基于贝叶斯网络的制造情景识别
来源：计算机集成制造系统杂志2018年第11期北京时间：
作者：蒋丹鼎,赵颖
单位：1.国防科技大学系统工程学院2.中国航天电子技术研究院
摘要：针对制造资源等个体状态及其状态组合复杂多变、个体状态与制造情景间无线性逻辑关系,导致难以直接建立个体状态与制造情景之间的映射,提出基于贝叶斯网络的制造情景识别方法。该方法利用个体状态与制造情景在历史数据中体现的统计学规律,建立了个体状态与制造情景在概率上的因果关系;充分考虑了连续状态与离散状态并存的混合性,通过引入等区间离散法对连续状态进行处理;通过最大后验概率推理确定制造情景,实现了对制造情景的判断。通过案例验证了所提方法的有效性。
关键词：个体状态,组合状态,制造情景,概率因果,贝叶斯网络
