基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第2期北京时间：
作者：熊升华,陈振颂,陈勇刚,贺强
单位：1.中国民用航空飞行学院民航安全工程学院2.武汉大学土木建筑工程学院
摘要：为有效识别航空公司机队可靠性状态,提出一种基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型。考虑传统指标分割通常未能考量可靠性级别划分界限的模糊特性,基于模糊隶属度函数的思想构建了指标模糊分割模型,结合该模型将航空公司机队可靠性状态识别问题转化为多属性决策问题,并利用高鲁棒性的MULTIMOORA多属性决策方法合理寻求航空公司机队的可靠性状态级别。通过实例分析和对比分析表明,基于指标模糊分割和MULTIMOORA方法的航空公司机队可靠性状态识别模型具有较强的可行性和合理性,为航空公司机队可靠性状态识别提供了一种科学的方法。
关键词：航空公司机队,可靠性,模式识别,多属性决策,MULTIMOORA方法
基金资助：国家重点研发计划资助项目(2018YFC0810600);国家自然科学基金资助项目(71801175,71373222);民航飞行技术与飞行安全科研基地基金资助项目(F2015KF01);中国民航飞行学院科研基金资助项目(J2018-12,J2018-20,J2014-32,J2016-37);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2042018kf0006)。
