不确定环境下的鲁棒多产品、多周期供应链网络设计模型
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第10期北京时间：
作者：邱若臻,肖欣,孙艺萌,时顺鹏
单位：东北大学工商管理学院
摘要：在成本和客户需求不确定的条件下,研究了由供应商、工厂、分销中心和最终客户构成的多产品、多周期供应链网络设计问题。针对成本和需求不确定性,采用情景树方法进行建模。在同时考虑解鲁棒和模型鲁棒基础上,建立了以供应链运作绩效最大化为目标,网络结构设计、物流运作等为约束条件,节点选择、连接路径等网络要素和生产、运输、库存等物流量为决策变量的鲁棒供应链网络设计模型。针对由不确定情景数众多导致的模型规模过大的问题,通过情景缩减技术进行了筛选,降低了求解难度。最后,通过数值算例验证了文中所建鲁棒供应链网络设计模型的稳定性和有效性。结果表明,所提出的供应链网络设计模型在确保总体绩效的同时,能够有效应对成本和需求的不确定性扰动,并为具有不同风险偏好的决策者提供了更多可供选择的方案。
关键词：供应链网络设计,鲁棒优化,不确定性,风险,情景缩减
基金资助：国家自然科学基金资助项目(71772035,71372186);辽宁省人才计划资助项目(WR2017003);中央高校基本科研业务费资助项目(N180614003)。
