超启发式遗传算法求解带软时间窗的车辆路径问题
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第10期北京时间：
作者：韩亚娟,彭运芳,魏航,史保莉
单位：上海大学管理学院
摘要：针对车辆路径问题中传统软时间窗惩罚函数过于线性的问题,考虑客户容忍水平,提出一种折线型软时间窗,并构造出相应的惩罚函数。在此基础上,以运输配送总成本最小为目标,构造出一种带折线型软时间窗的车辆路径问题通用数学模型。同时,提出一种具有一定通用性的超启发式遗传算法,该算法以遗传算法作为上层搜索算法,以3种启发式算法——CW节约法、MJ插入法和Kilby插入法作为底层搜索规则,并通过预排序、局部搜索和全局优化来优化算法。最后,通过Solomon标准题库中的R101算例分析并验证了所提算法的可行性和有效性。
关键词：车辆路径问题,软时间窗,容忍水平,遗传算法,超启发式
基金资助：国家自然科学基金(青年基金)项目(71101086,51405283)。
