基于Agent的情感劝说的舆情交互及产生模型

来源：计算机集成制造系统杂志2021年第1期北京时间：

作者：伍京华, 陈虹羽, 汪文生

单位：中国矿业大学(北京)管理学院

摘要：针对基于Agent的情感劝说的舆情量化研究不足的问题,构建了基于Agent的情感劝说的舆情交互及产生模型。首先结合社会影响理论,识别了Agent的社会影响力和情感是影响舆情交互及产生的两个最重要因素;其次,通过提出基于Agent的前景值的情感劝说提议评价算法来求取劝说提议的评价值,并考虑Agent的社会影响力、情感及个性,提出了基于Hegselmann-Krause模型的情感劝说舆情更新算法;最后,通过煤炭采购算例、仿真比较及信任阈值、关系度阈值和说服力的参数敏感性分析,说明所构建模型比Hegselmann-Krause模型更符合情感劝说环境下舆情交互及产生特征,更好发挥了Agent的智能化优势,从而验证了所提模型的有效性。

关键词：智能体,情感劝说,舆情,交互及产生模型,Hegselmann-Krause模型

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71972177);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020YJSGL04)。