产品评论数据驱动的质量功能展开客户需求挖掘
来源：计算机集成制造系统杂志2022年第1期北京时间：
作者：胡尧, 肖人彬, 张文旭
单位：华中科技大学人工智能与自动化学院
摘要：针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法。首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合。然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了规范化客户需求表达。最后引用改进比例重要度并增设两种阈值,以改进粗数的单值权重转化规则,从而得到客户需求最终权重。将规范化客户需求及其权重输入到质量屋模型,以实现数据驱动的QFD分析。通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词：客户需求,质量功能展开,产品设计,评论数据
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51875220)。
