面向船舶试航问题的技术知识超网络专家推荐方法

来源：计算机集成制造系统杂志2022年第1期北京时间：

作者：吉永军, 蒋祖华, 黄咏文, 刘建峰

单位：1.上海交通大学机械与动力工程学院2.上海外高桥造船有限公司

摘要：针对船舶试航问题解决过程中存在的专家依赖性强,现有专家推荐方法准确度较低,专家查找困难等问题,从技术问题解决过程的技术活动视角,提出一种基于技术知识超网络模型的专家推荐方法,通过计算技术问题解决过程中知识属性之间的关联度,构建由专家子网、对象子网、知识子网组成的技术知识超网络模型,运用超网络中贝叶斯(Bayesian)推理方法计算技术专家与试航问题间的相关度,并推送相关技术专家。以国内某大型船厂的技术知识和试航问题为实验素材,通过实验比较,表明该方法能更有效地进行船舶试航问题的专家查找,并提高专家推荐的精确度,从而验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：船舶试航,超网络模型,专家推荐,技术知识

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71671113,71971139);工业和信息化部高技术船舶资助项目(［2016］545号)。