基于无意识多模态内隐测量的产品意象提取模型构建

来源：计算机集成制造系统杂志2022年第4期北京时间：

作者：郭主恩, 林丽, 阳明庆, 张云鹍

单位：1.贵州大学机械工程学院2.贵州大学现代制造技术教育部重点实验室

摘要：为客观有效地获取用户对产品的感性意象需求,将内隐测量技术引入意象提取过程,探求用户非主观意识下认知数据与产品意象间的关系,建立基于内隐联想测验、多模态内隐测量(眼—脑融合)相结合的无意识多模态内隐测量意象提取模型。以标志性实验样本为模型构建的实验样本,进行认知实验;对无意识认知过程中各内隐主数据进行归一化和拟合化处理;建立基于关系分析法和图像分析法的内隐主数据关联函数;将数值加权融合,构建基于无意识多模态内隐测量的意象提取模型。以案例的非标志性样本再次验证了意象提取模型的有效性。结果表明,所提出的无意识多模态内隐测量方法,可直观地表达出各内隐测量数据的关联性;标志性样本在模型构建过程中的使用,可减少模型构建过程的主观性因素;意象提取结果与意象主观评估结果具有一致性和相关性。模型构建过程可为产品意象客观的决策模型提供新的思路,为设计师解读用户对产品的意象认知提供更客观的途径。

关键词：设计认知,意象提取,无意识,多模态,内隐测量,设计创新

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51465007,51865003);贵州省科技计划资助项目(黔科合平台人才［2018］5781］,黔科合基础-ZK［2021］重点055);贵州大学培育项目(［2019］06)。