基于PSO-SVR的15-5PH合金粉末激光熔覆层稀释率预测方法

来源：计算机集成制造系统杂志2022年第7期北京时间：

作者：杜彦斌, 胡言峰, 许磊, 周志杰

单位：1.重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室2.重庆工商大学机械工程学院

摘要：为了预测15-5PH合金粉末激光熔覆层稀释率进而改善熔覆层性能,提出一种基于粒子群算法(PSO)优化支持向量回归(SVR)的15-5PH激光熔覆层稀释率预测方法。以15-5PH为熔覆材料,45钢为基体进行激光熔覆实验;基于实验结果建立了工艺参数与15-5PH熔覆层稀释率间的SVR模型;优选SVR模型的核函数并运用PSO优化SVR模型的参数。结果表明:PSO-SVR模型选择高斯核函数时预测性能最好;与SVR模型和BP神经网络模型的预测结果相比,PSO-SVR模型对15-5PH熔覆层稀释率的预测结果更准确,模型的决定系数为0.9647,均方误差为0.0003,平均相对误差为3.6%。

关键词：激光熔覆,15-5PH合金粉末,稀释率,支持向量回归,粒子群算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51775071);重庆市高校创新研究群体资助项目(CXQT21024);重庆英才计划“包干制”资助项目(cstc2022ycjh-bgzxm0056);重庆市教委科学技术研究计划重点资助项目(KJZD-K202000801)。